医療業界におけるデータ解析とAI技術の進化が不可欠である現在、イーグロース株式会社（本社：京都府京都市中京区、代表取締役 今西勁峰、以下「イーグロース」）の新しい製品が、この分野における革新的な変革をもたらす。イーグロース社は2023年11月23日(木)～25日(土)で行われる第43回医療情報学連合大会の企業展示にて「NVIDIA MONAI対応ノーコード医用画像AI開発支援ツール」と「マルチユーザ向け医療データ統合解析基盤」を初出展します。
NVIDIA MONAI対応ノーコード医用画像AI開発支援ツール
ノーコード医用AI開発
ノーコードAI開発
本ツールは、アノテーションから学習、アプリケーション化に至るまでのプロセスをノーコードで実現します。
AI開発の専門知識が不要で、医療従事者が容易にカスタムAIソリューションを構築できます。また、プログラマにとっても、複雑なコーディング作業を省略し、迅速に効果的なAIアプリケーションを開発することが可能です。
NVIDIA MONAI対応
NVIDIA MONAIフレームワークに準拠した3Dセグメンテーションモデルの開発が可能で、より精度の高い分析を提供します。
高性能モデル
Transformerベースの最先端モデルに対応し、自動データ分布解析機能を備えていることで、高度なセグメンテーションチャレンジにおいて上位ランキングモデルの開発が可能です。
公開データ対応
TCIA(Cancer Imaging Archive)や学会配布データを用いたトレーニングが容易に行え、迅速なモデル開発を実現します。
迅速な社会実装
GUIベースのViewerを備え、学習済みモデルを瞬時に導入できます。
マルチユーザ向け医療データ統合解析基盤
医療データ統合解析基盤
マルチユーザ向けデータ解析環境
ユーザごとに割り当てられた専用の仮想環境で、Webブラウザ上動作するアプリケーションを介して、ユーザーはPythonやRを用いた本格的なデータ解析とAI開発が行なえます。
柔軟なインフラ構成
セキュリティを重視した柔軟なネットワーク構成を提供し、プライベートクラウドまたはオンプレミス環境での導入可能です。GPUサーバーの共有やクラスタ構成を実現することで、リソースの効率化を図ることができます。
豊富な導入実績
既に大学病院や研究機関でのデータ抽出・解析、AI開発、オンライン講義で導入実績があり、その有用性が証明されています。
環境設定の簡素化によるメリット
イーグロース社の製品を導入することで、研究教育機関において、複雑で時間を要する環境設定作業からの解放を実現します。これにより、ユーザはその貴重な時間とリソースを、実際の研究活動や教育プログラムに集中させることが可能になります。マルチユーザ向けのデータ統合解析基盤とノーコードAI開発ツールは、迅速な利用開始を可能にし、研究者や教員が技術的な障壁に阻まれることなく、革新的な医療研究や教育を推進できるように設計されています。
< 第43回医療情報学連合大会（第24回日本医療情報学会学術大会）・企業展示開催概要>
・会 期：２０２３年１１月２３日(木)～１１月２５日(土)
・会 場：神戸ファッションマート（神戸市・六甲アイランド）
・大会公式サイト：https://jcmi43.org/
